Performance Management / Data Mediation Engineer

Publiceringsdatum: 2026-10-15

Referens

172207

Geografisk placering

Stockholm, SE

Startdatum

2026-12-07

Slutdatum

2027-05-28

Omfattning

100%

Ansök senast

2026-10-20

Uppdragsbeskrivning

Vi söker en Performance Management / Data Mediation Engineer till ett uppdrag med fokus på att utveckla och förvalta datapipelines för prestandadata i en komplex nätverks- och OSS-miljö.

I rollen ansvarar du för att utveckla, drifta och vidareutveckla robusta flöden för insamling, transformering och tillgängliggörande av prestandadata från nätverkselement och angränsande system. Du arbetar med flera typer av datakällor och integrationsmönster, exempelvis SNMP, traps, REST, filer och streaming, och säkerställer att data är tillförlitlig, spårbar och användbar för både drift och analys.

Du kommer även att integrera lösningen med angränsande system inom exempelvis inventarie, topologi, ITSM och analys, samt arbeta nära arkitekt, Product Owner, Scrum Master och prestandaanalytiker för att prioritera förbättringar och utveckla lösningen vidare. En viktig del av uppdraget är också att bygga upp intern kompetens och minska beroendet av externa leverantörer genom att utveckla egna lösningar, ansluta nya datakällor och vidareutveckla befintliga modeller och flöden.

Kvalifikationer

  • Du har dokumenterad erfarenhet av datapipelines inom OSS, telekom-PM eller närliggande områden inom nätverksanalys.
  • Du har praktisk erfarenhet av Python, SQL, ETL/ELT och jobborkestrering.
  • Du har god förståelse för SNMP, MIB, polling, traps och streaming-telemetri.
  • Du har erfarenhet av datakvalitet, lineage, governance och schemautveckling.
  • Du har god förståelse för DevOps och moderna arbetssätt för utveckling och drift.
  • Du kommunicerar flytande på engelska. Ytterligare nordiska eller baltiska språk är meriterande.

Meriterande

  • Erfarenhet av OpenText NNMi/NOM, OPTIC Data Lake eller motsvarande Performance Management-plattformar.
  • Erfarenhet av Kafka, MQ eller andra meddelandebussar.
  • Erfarenhet av tidsserieplattformar och observability-lösningar som Grafana, Prometheus eller ELK.

Ansök