Uppdragsbeskrivning

Vi söker en erfaren AI/ML-specialist för att hjälpa oss att testa och implementera maskininlärning och artificiell intelligens för att accelerera migrering av försäkringsavtal. Detta innefattar analys av avgifter, datakvalitetskontroll och automatiserad kravgenerering.

Uppdraget består framför allt i att realisera tre användarfall:

1. Avgiftsanalys mot den interna regel och villkorshandboken för försäkringar: Identifiera avvikelser mellan avtalens avgifter och handboken.
2. Datakvalitetsanalys med Human-in-the-loop: Flagga avtal som kräver beståndsvård.
3. Automatiserad kravgenerering mot Lumera: Generera kravdokument (internt kallad B1 dokument) från Lumeras GUI/databas.

Teamet arbetar i följande miljöer:

• PowerBi
• Python
• Uppdragsgivarens CoPilot (AI)
• Teams
• Jira

Kvalifikationer:

• Du har erfarenhet av att bygga pipelines i Python för datamigrering och datainhämtning.
• Maskininlärning för datavalidering och transformation: Du har praktisk erfarenhet av verktyg som scikit-learn, PyCaret, TensorFlow, PyTorch.
• Human-in-the-loop (HITL) och AI-feedbackloopar: Du har förmåga att bygga system där AI-modellen flaggar osäkra transformationer för manuell granskning.