Uppdragsbeskrivning

En kund inom finanssektorn söker en erfaren konsult med fokus på att vidareutveckla och underhålla hybridplattformar för data och maskininlärning. Rollen innefattar arbete både on-prem och i molnmiljö, med starkt fokus på automatisering, plattformsförbättring och effektivisering av ML-pipelines.

Som plattformsingenjör kommer du att arbeta nära Data Scientists och ML Engineers för att operationalisera modeller, optimera dataflöden samt säkerställa robusta och säkra leveranser av AI-lösningar. Du bör trivas i terminalen, i Linuxmiljö och vara van vid DevOps-metodik, CI/CD och containerbaserad utveckling.

Rollen passar dig som är praktiskt lagd, trivs i hela kedjan från datakällor till produktion och som gärna är med och påverkar plattformsstrategier framåt.

Kompetenskrav

• Masterexamen (eller motsvarande) inom tekniskt område med goda studieresultat
• Minst 4 års erfarenhet inom Data Engineering, DevOps eller ML Engineering
• Gedigen erfarenhet av mjukvaruutveckling och systemdesign
• Erfarenhet av datamodellering, orkestrering och validering med verktyg som dbt, Prefect och Spark
• Hög kompetens inom Python och SQL
• Vana av containerbaserad utveckling i Linuxmiljö
• Förståelse för testdriven utveckling
• Erfarenhet av ML-modeller i produktion och MLOps
• Erfarenhet av infrastruktur som kod, t.ex. Terraform och Ansible