Uppdragsbeskrivning
Vi söker en Data Engineer med stark erfarenhet av modern analytics engineering och arbete i finansiella datamiljöer. Rollen innebär att bygga och underhålla tillförlitliga datapipelines, implementera valideringsramverk samt omsätta komplex finansiell logik till skalbara och robusta datalösningar.
Du har praktisk erfarenhet av molnbaserade dataplattformar och transformationsverktyg, kombinerat med en god förståelse för finansiell rapportering och dataprocesser. Rollen innebär att arbeta nära både tekniska team och verksamheten för att säkerställa hög datakvalitet och tillförlitliga analysunderlag.
Kvalifikationer:
- Erfarenhet av Snowflake och dbt
- Avancerad SQL (komplexa joins, aggregeringar och diff-strategier)
- Implementering av datavalidering och avstämningslösningar
- Design och utveckling av robusta ELT-pipelines
- Incrementella modeller och snapshot-hantering (SCD)
- Förståelse för data lineage, beroenden och pipeline-stabilitet
- Git-baserade utvecklingsflöden och CI/CD
- Erfarenhet av AI-stöd i utveckling (t.ex. Cursor eller liknande verktyg)
- Observability och testning i datapipelines
- Integrering av validering i orkestrering eller transformationsflöden
- Kunskap om redovisningsstrukturer (huvudbok, trial balance, resultat- och balansräkning)
- Förståelse för värderingsbegrepp som NAV och realiserade/orealiserade vinster
- Erfarenhet av fondstrukturer, kapitaluttag, utdelningar och investerarrapportering
- Förmåga att översätta finansiell logik till datakontroller och kvalitetsregler
