Uppdragsbeskrivning

Vi söker en Senior Analytics Engineer till ett uppdrag där du arbetar med att möjliggöra datadrivet beslutsfattande i en avancerad plattformsmiljö. Du blir en del av ett tvärfunktionellt team med både Data Engineers och Analytics Engineers.

I rollen ansvarar du för att designa och leverera tillförlitliga datamodeller, metrikramverk och insiktsprodukter som stödjer utvecklarproduktivitet, plattformshälsa samt användning av ML- och AI-plattformar. Du bygger och förvaltar även datapipelines som försörjer dessa lösningar.

Du arbetar med end-to-end modellering av analytisk data, exempelvis med dbt och BigQuery, samt utvecklar robusta pipelines med SQL och Python. Rollen inkluderar även arbete med distribuerad databehandling och att säkerställa hög datakvalitet, prestanda och kostnadseffektivitet.

Du samarbetar nära Data Engineers och andra funktioner inom produkt, engineering och data science för att omvandla komplexa datakällor till tillgängliga och användbara insikter. Du ansvarar för att definiera och säkerställa konsistenta KPI:er samt utveckla dashboards och self-service-lösningar.

Rollen innebär även att driva best practice inom datamodellering, testning och dokumentation, samt att stötta och mentorera andra i teamet och bidra till utvecklingen av arbetssätt och standarder.

Kvalifikationer:

• Du har 5+ års erfarenhet inom analytics engineering, data engineering eller liknande område, med djup kompetens inom SQL och analytisk datamodellering.
• Du har omfattande erfarenhet av dbt (eller motsvarande SQL-baserade transformationsramverk) samt ett molnbaserat data warehouse såsom BigQuery, Snowflake, Redshift eller Databricks SQL.
• Du har erfarenhet av distribuerade dataprocessramverk såsom Apache Spark eller Scio, eller motsvarande tekniker som Apache Beam eller Flink.
• Du har arbetat med en workflow orchestrator som exempelvis Airflow, Dagster, Prefect eller Flyte, och värdesätter tillförlitlighet, övervakning och testbarhet.
• Du har erfarenhet av att definiera och operationalisera metrikramverk som används för att styra produkt- och ingenjörsbeslut.
• Du är bekväm med Python för dataanalys, automatisering och verktygsutveckling, och arbetar gärna i kodbaser tillsammans med mjukvaru- och dataingenjörer.
• Du har erfarenhet av BI- och visualiseringsverktyg som exempelvis Looker, Tableau eller liknande, och kan designa dashboards som tydligt kommunicerar insikter.
• Du kommunicerar tydligt med både tekniska och icke-tekniska intressenter och kan bidra till att skapa samsyn kring prioriteringar.
• Du har erfarenhet av att mentora kollegor och bidra till högre standarder inom datakvalitet, dokumentation och modellering.

Erfarenhet av plattformar för utvecklarproduktivitet, experimentering eller metrik kopplade till ML- och AI-plattformar är meriterande.