Uppdragsbeskrivning

E‑hälsomyndigheten har behov av att avropa konsultstöd inom området data science och maskininlärning. Konsulten ska bidra i arbete med analys, utveckling och utvärdering av maskininlärningsmodeller inom myndighetens verksamhet kopplade till e‑hälsa och e‑recept.

Generellt om uppdraget

Uppdraget kan innebära att resa under uppdragsperioden för arbete på E-hälsomyndighetens andra kontor. Konsulten förväntas delta vid dessa tillfällen. Resor bokas av E‑hälsomyndigheten.

Övriga resor är inte planerade i nuläget och ska i förekommande fall då ske på beordrande av närmaste chef på myndigheten.

Utvärdering

Utvärdering sker baserat på offererad konsults erfarenhet samt pris. Timersättning som offereras i anbudet är anbudspriset som utvärderas och som prisavdrag görs ifrån. Mervärdesavdrag görs från detta pris för att möjliggöra en samlad bedömning av pris och kvalitet.

Bedömningskriterier och mervärdesavdrag

Följande kriterier ingår i utvärderingen:

  • Börkrav (Ja/Nej): 100 kr (vid uppfyllt krav)
  • Referensuppdrag: upp till 300 kr
  • Intervju: upp till 400 kr

För bedömningskriterierna referensuppdrag och intervju används följande gemensamma värdeskala:

  • Brister
  • Tillfredsställande
  • Mycket god
  • Exceptionell

Mervärdesavdrag per kriterium fastställs utifrån uppnådd nivå och respektive kriteriums maxbelopp.

Intervjuer

E-hälsomyndigheten kommer att genomföra intervjuer med offererade konsulter. Bedömning sker samlat utifrån:

  • Konsultens förmåga att redogöra för uppdragets genomförande och identifiera eventuella utmaningar
  • Konsultens förmåga att analysera och förstå de faktiska verksamhetsbehoven samt föreslå ändamålsenliga lösningar
  • Konsultens pedagogiska och kommunikativa förmåga
  • Konsultens samarbetsförmåga i relation till team, beställare och slutanvändare
  • Konsultens erfarenhet i förhållande till angivna obligatoriska krav samt eventuella mervärdeskrav

Obligatoriska krav:

  • Erfarenhet av arbete som data scientist, AI utvecklare eller motsvarande.
  • Erfarenhet av att träna och/eller finjustera maskininlärningsmodeller för minst två av följande tillämpningar: identifiering av avvikande värden (outlier detection), hantering och analys av data drift, Named Entity Recognition (NER).
  • Erfarenhet av bearbetning, tvättning och förberedelse av data för användning i maskininlärningsmodeller.
  • Erfarenhet av att utvärdera maskininlärningsmodeller och vara väl förtrogen med vedertagna utvärderingsmått, såsom accuracy, precision, recall och F1 score.
  • Ha goda kunskaper i Python samt erfarenhet av att arbeta med minst ett etablerat ramverk för maskininlärning, exempelvis scikit learn, PyTorch eller TensorFlow.
  • Erfarenhet av arbete med analys och modellutveckling i miljöer med krav på kvalitet, spårbarhet och dokumentation.
  • Erfarenhet av att dela kunskap och kompetens till andra, exempelvis genom dokumentation, genomgångar, workshops eller annat strukturerat kunskapsöverföringsarbete.
  • Ha mycket god förmåga att uttrycka sig på svenska, både muntligt och skriftligt.
  • Anbudsgivaren ska inneha F-skatt och styrka detta genom att bifoga giltigt intyg om F-skatteregistrering i anbudet.

Meriterande krav:

  • Erfarenhet av deployment, drift eller optimering av maskininlärningsmodeller i produktionsmiljö.
  • Erfarenhet av att optimera användning av generativa språkmodeller (LLM) i programflöden eller systemlösningar.
  • Erfarenhet av arbete med personuppgifter och information som omfattas av sekretess.

Övrigt:

  • Referensuppdrag: Erfarenheten ska styrkas genom ett (1) referensuppdrag genomfört under de senaste 24 månaderna. Referensuppdraget ska vara jämförbart med aktuellt uppdrag. Referensuppdraget ska redovisas i bifogad bilaga, vilken ska användas för att anbudet ska anses uppfylla kravet.

Presentation till kund sker efter sista anbudsdag löpt ut. För att kunna ansöka för detta uppdrag måste du vara en registrerad användare i vår portal som är helt kostnadsfri. Är du ny användare och vill registrera dig eller ditt bolag i Upgrades portal, klicka här: https://portal.upgraded.se

Detaljer
Referens: 170771

Geografisk placering: Kalmar, Stockholm, SE

Distansarbete:Det är möjligt att utföra delar av uppdraget på distans dock ska detta ske i dialog med beställaren och det är beställaren som avgör om/när distansarbete är aktuellt. I dagsläget tillämpar E-hälsomyndigheten möjligheten att jobba på distans tre dagar i veckan.

Omfattning:100%

Startdatum:2026-05-25

Slutdatum:2026-11-24

Option:2027-11-24

Ansök senast: 2026-05-11

Publiceringsdatum:2026-05-05

Kompetensnivå:Nivå 3

Konsultförmedlare