Uppdragsbeskrivning
Vi söker en Senior Machine Learning Engineer till ett team som arbetar med content moderation, policy enforcement och säkerhetslösningar i stor skala. Teamet ansvarar för att utveckla och förbättra ML-drivna system som säkerställer en trygg och compliant användarupplevelse inom sociala funktioner och användargenererat innehåll.
Rollen kombinerar machine learning, plattformsutveckling och säkerhetskritiska system och innebär nära samarbete med stakeholders inom bland annat policy, legal och produktutveckling.
I uppdraget kommer du att designa, utveckla och driftsätta produktionssatta machine learning-system för content safety och policy enforcement i stor skala samt driva tekniska och ML-relaterade initiativ kopplade till migrering mot nya modellbaserade lösningar.
Du kommer även att bygga robusta evalueringsramverk inklusive datasets, offline- och online-metriker samt kontinuerliga förbättringsprocesser. Rollen innebär ett experimentdrivet arbetssätt med fokus på att förbättra modellprestanda, tillförlitlighet och fairness i säkerhetskritiska system.
Vidare ingår att bidra med tekniskt ledarskap inom teamet, påverka ML-strategi och prioriteringar samt presentera tekniska beslut och avvägningar för olika stakeholders.
Kvalifikationer:
- Gedigen erfarenhet av att bygga och driftsätta machine learning-system i produktionsmiljö med Python
- Erfarenhet av att träna, utvärdera och underhålla ML-modeller med moderna ramverk såsom PyTorch
- Djup förståelse för machine learning-evaluering, inklusive datasetdesign, metrikhantering och kontinuerliga förbättringssystem
- Erfarenhet av att bygga system där prestanda, tillförlitlighet och affärskritiska krav behöver balanseras
- Intresse för att utveckla säkra, ansvarsfulla och användarfokuserade ML-lösningar
- Förmåga att samarbeta tvärfunktionellt med stakeholders inom exempelvis legal, policy och produkt
- Erfarenhet av att leda tekniska initiativ och påverka teknisk riktning inom team eller produktområde
- Erfarenhet av distribuerade system eller backendteknologier, exempelvis Scala
Ansök
”*” anger obligatoriska fält
Detaljer
Geografisk placering: Remote, Stockholm
Omfattning:100%
Startdatum:2026-06-08
Slutdatum:2026-12-07
Publiceringsdatum:2026-05-21
Konsultförmedlare



