Uppdragsbeskrivning

Vi söker en AI Engineer med fokus på generativ AI till ett team som arbetar med att utveckla och förvalta moderna AI-lösningar för både interna användare och kundnära tjänster.

I rollen kommer du att vara en del av ett tvärfunktionellt team som ansvarar för hela livscykeln, från idé och utveckling till driftsättning, förvaltning och vidareutveckling av AI-drivna applikationer. Du kommer att arbeta med skalbara, robusta och användarvänliga lösningar som skapar affärsvärde och effektiviserar verksamheten.

Uppdraget omfattar utveckling av generativa AI-lösningar och moderna AI-applikationer som används i både interna och externa plattformar. Rollen innebär nära samarbete med utvecklare, data specialister, verksamhet och andra intressenter för att omsätta behov till praktiska och hållbara lösningar.

Du får möjlighet att arbeta brett över flera delar av den tekniska stacken och bidra till utvecklingen av framtidens AI-förmågor i en miljö där innovation, samarbete och teknisk utveckling står i fokus.

Rollen är fokuserad kring tre huvudsakliga områden:

Språkmodeller

Utveckla lösningar som använder språkmodeller och agentteknik för att förstå användarens behov, identifiera relevant information och fatta beslut kring hur denna information ska användas. Du arbetar med tekniker som retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering och agentramverk för att skapa kraftfulla och användarvänliga AI-drivna upplevelser.

Databearbetning

Bygg skalbara och robusta datapipelines som gör det möjligt för användare att ladda upp filer och extrahera relevant information. Du ansvarar för att konvertera, strukturera och lagra data i olika former, exempelvis objektlagring, vektor- eller grafdatabaser, samt bygga integrationer mot andra system för att tillgängliggöra information.

Operationalisering

Säkerställ att de generativa AI-lösningarna är robusta, säkra och skalbara i praktiken. Det innebär att hantera hela driftsättningen och livscykelhanteringen av plattformarna – från övervakning och felsökning till prestandaoptimering och rättighetshantering. Du ser till att lösningarna uppfyller de höga krav på säkerhet och dataskydd som gäller inom finansiell verksamhet och skapar förutsättningar för god observerbarhet.

Teknikstack:

• Språk: Python, Javascript, Typescript
• Databaser: MongoDB, PostgreSQL, Redis
• Frontend: React.js, Tailwind, DaisyUI
• API Gateway: Nginx
• Plattform: Azure Container Apps – planeras för Kubernetes
• Backend: FastAPI, Celery
• Lokal utvecklingsmiljö: Docker Compose, WSL, VS Code med GitHub Copilot
• CI/CD: Azure DevOps
• IaC: Bicep