Uppdragsbeskrivning

Vi söker nu för kunds räkning en eller två personer som är intresserad av att utbilda elever på en yrkeshögskola inom Machine Learning och/eller inom AI & IoT.

Vardera kurs är 40 högskolepoäng och är schemalagda på 8 veckor där du 8 timmar per vecka aktivt handleder/utbildar eleverna. Kurserna sträcker sig från vecka 2 fram till vecka 19, där kursen inom Machine Learning är den första. Den senare kursen inom AI & IoT har en fysisk träff i slutet av april i närheten av göteborgsområdet, utöver detta utförs utbildningen digitalt.

Undervisningsspråket är svenska och därav är detta något du bör besitta och vara bekväm i. Vi söker någon/några som har hands-on erfarenhet av områdena så du behöver alltså inte nödvändigtvis har utbildat tidigare men det är meriterande om du hållt i någon typ av föreläsning eller seminarium någon gång. Det viktigaste är att du kan ditt inom respektive område och att du vill och brinner för att utbilda elever.

Du förväntas att delta på möten (om det skulle behövas), förbereda och genomföra inför utbildningstillfällena, rätta och betygsätta. Är du en person med hands-on erfarenhet inom antingen båda områdena eller något av dem och antingen har undervisat tidigare eller brinner för att utbilda andra, skicka in en ansökan idag så kan vi diskutera mer.

Ingående information om respektive kurs

Machine Learning:

Kursens syfte är att ge eleverna färdigheter och kompetenser i att använda sig av Machine Learning i samband med dataanalys. Syftet är också att att ge de studerande den kunskap som krävs för att hantera något programmeringsspråk som används för BI-relaterade system.

Ditt mål är att eleverna ska fördjupa sina praktiska kompetenser i hur man tillämpar statistiska modeller för att bygga Machine Leraning-flöden. Ditt mål är också att ge eleverna kunskap om statistisk programmering och de vanligaste och aktuella statistiska programspråken, exempelvis Python och R. De ska också få en förståelse för definitioner inom programmering, procedurer och generering av data.

Kursen ska innehålla:

• Programmering i Python
• Träning av ML-modeller
• ML-algoritmer
• Supervised Learning
• Unsupervised earning

AI och IoT:

Kursens syfte är att tillgodose eleverna med en förståelse för vad AI (Artificiell Intelligens) är och hur det kan användas inom området BI (Business Intelligence). Under kursens gång ska ska de studerande lära sig om olika kognitiva tjänster som exempelvis ljud- och språkanalysering samt hur dessa kan användas strategiskt för att kunna utveckla nya tjänster och produkter. Eleverna ska också lära sig hur data kan samlas in och hanteras med hjälp av IoT-specifika produkter och tjänster och hur dessa formar framtiden.

Ditt mål är att eleverna efter avslutad kurs ska ha tillräcklig kunskap för att kunna tillämpa olika AI-modeller med flera iterationer och tillägg av data. Målet är också att tillgodose den studerade med fördjupade kompetenser om hur dagens företag samlar in IoT-data och hur data skapas och hanteras.

Kursen ska innehålla:

• Artificiell Intelligens
• Kognitiva tjänster
• Amazon Rekognition
• Amazon Lex