Uppdragsbeskrivning

Vår kund söker för närvarande en Senior Utvecklare/Arkitekt.

De avser att stärka sin kapacitet inom dataanalys/data science. För detta ändamål har ett agilt team, Team Analytics, etablerats för att arbeta med dataanalytiska tillämpningar och att införa plattformar och verktyg för dataanalys. Teamet består för närvarande av en produktägare, dataanalytiker, utvecklare, arkitekt och scrum master.

Teamet samarbetar nära med förvaltningsgruppen för den befintliga Business Intelligence-lösningen. Det förväntas att Teamet och BI-förvaltningen på sikt kommer att dela en plattform. Troligtvis kommer detta att vara en hybridplattform bestående av den befintliga BI-plattformen (i huvudsak on-premises för närvarande) och en Azure-baserad miljö i form av Fabric eller Databricks.

För att påbörja detta arbete på ett effektivt och samtidigt långsiktigt hållbart sätt söker de nu en erfaren konsult som kan hjälpa dem att etablera miljöer, strukturer och principer för dataanalys. Konsulten kommer också att samarbeta med teamet och verksamheten för att utveckla konkreta tillämpningar till nytta för dem och deras kunder.

Kvalifikationer:

• 5+ års erfarenhet av utveckling (inklusive testning) inom dataanalys och Data Engineering/BI.
• 1+ års erfarenhet av förvaltning (drift, underhåll, vidareutveckling) av plattformar/lösningar inom dataanalys och BI.
• 1+ års erfarenhet av programmering i Python och Notebooks, t.ex. för data science och data engineering.
• Erfarenhet av minst 3 olika arkitekturer/plattformar, från olika verksamheter, för dataanalys- och BI-lösningar.
• Erfarenhet av att etablera arbetssätt, rutiner och ramverk för dataanalys/BI-tillämpningar.
• Erfarenhet av Microsoft Fabric (eller dess komponenter), inklusive orkestrering, ETL, lagring i datalakes, modeller, analys- och presentationslager.
• Erfarenhet av arbete enligt agila metoder.
• Flytande svenska (tal och skrift).

Bör-krav:

• Erfarenhet inom energibranschen.
• Erfarenhet av maskininlärning och AI.
• Erfarenhet av strömmande databearbetning.
• Erfarenhet av hybrida (on-premises och Azure-baserade) plattformar.
• Erfarenhet av Databricks.
• Erfarenhet av behovs- och kravhantering i nära samarbete med verksamheter som inte är IT-experter.