Uppdragsbeskrivning

Vi söker just nu en Data Scientist till vår kund. Verksamheten har använt en programvarulösning baserad på öppen källkod för att stödja datadrivet beslutsfattande. Lösningen möjliggör
drift och förvaltning både via publika och privata molntjänster (dvs utgör en så kallad ”hybrid cloud solution”). Lösningen är containerbaserad och specialutvecklad för den akademiska
sektorns behov som tillhandahåller ”Essential Open Source Software for Science” via containers för ”reproducible open science”). Lösningen utgör en
plattform för datadriven analys inom forskningssektorn med stöd för AI/ML-tillämpningar.

Inom projektet hanteras stora datamängder och dataflöden. Anpassningar i programvarulösningen har gjorts för att tillgodose behovet från kundens ledning av att ta fram underlag för strategiska beslut genom datadriven analys.
Även löpande information om forskningen erbjuds genom en webapp kallad ”Research Information” och programvarulösningen tillgängliggör även data via Web API:er och tillhandahåller beslutsunderlag via rapporter.

En back-end lösning används som stödjer ”big data” via kolumnorienterade databasteknologier och ett S3-kompatibelt mellanlager för data. En web-enablead frontend-del ingår och ger stöd för att utveckla ”data science”-arbetsflöden med R och Python. Webapplikationer baserade på ramverket R/Shiny samt även andra komponenter (Open Source BI Tools) ingår.
En agil utvecklingsmetodik används inom DAUF-projektet och teamet består av personer med kompetens inom forskning, bibliometri, publikationsdata, statistik, analys,
mjukvaruarkitektur och agil metodutveckling.

Skallkrav:

• Erfarenhet inom data science med inriktning mot visualisering av data
• Minst 3 års erfarenhet av avancerad R-programmering
• Minst 3 års erfarenhet av utveckling av lösningar baserade på öppen källkod
• Minst 2 år grundläggande kunskaper om SQL
• Minst 2 års erfarenhet av datamodellering med RStudio eller annat som kunden bedömer liknande